我们在使用卷积神经网络或递归神经网络或其他变体时，通常都希望对模型的架构可以进行可视化的查看，因为这样我们可以 在定义和训练多个模型时，比较不同的层以及它们放置的顺序对结果的影响。还有可以更好地理解模型结构、激活函数、模型参数形状 ...

用微信扫描二维码 分享至好友和朋友圈 原标题:教程 | 如何使用Keras集成多个卷积网络并实现共同预测 选自TowardsDataScience 机器之心编译 参与：刘晓坤、黄小天 在统计学和机器学习领域，集成方法（ensemble method）使用多种学习算法以获得更好的预测性能（相比 ...