为解决传统卷积神经网络（CNNs）在阿尔茨海默病（AD）诊断中无法捕捉全局信息，以及视觉 Transformer（ViTs）计算资源需求大的问题，研究人员开展 LRAD-ViT 模型研究。结果显示该模型诊断准确率高且计算需求降低 40%，对 AD 早期诊断意义重大。 在当今社会，阿尔 ...